BegIA, la app que puede ayudar a tratar enfermedades oculares
La app, desarrollada en España, y que tiene participación de un grupo de investigación del Tec de Monterrey, busca que con diagnósticos tempranos se evite llegar a la discapacidad visual.
7 de agosto de 2023
Redacción Yo También
Un diagnóstico temprano puede evitar el desarrollo de ceguera o de pérdida visual, una condición que afecta a más de 2 mil millones de personas en el mundo, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud.
Para ayudar a diagnósticos oportunos, dos estudiantes de la Universitat Oberta de Catalunya crearon la aplicación móvil BegIA -ojo en euskera-, reportó The Objective.
A través de una selfie, la app analiza la imagen y con aplicación de Inteligencia Artificial permite emitir un diagnóstico; en caso de que se detecte alguna afección, la plataforma canaliza a la persona al especialista más conveniente para su atención.
El proyecto, que pretende ayudar especialmente a las personas que viven en lugares en los que el acceso al sistema sanitario es más complicado, fue reconocido con el premio Ramón Molinas Foundation al Impacto Social en la edición 2023 del SpinOUC, un programa de emprendimiento de la UOC impulsado por la plataforma Hubbik.
El diseño de la app le permite en segundos detectar si una persona padece glaucoma, retinopatía diabética o cataratas, de acuerdo con el medio.
Igor García Atutxa y Francisca Villanueva, estudiantes de la maestría en Bioinformática y Bioestadística y creadores de BegIA, contaron de dónde surgió su proyecto.
“La idea de BegIA surge de una experiencia personal. Un familiar que padecía diabetes de tipo 2 comenzó a perder mucha visión, hasta el punto de que tuvo que dejar de conducir y era incapaz de leer. Desarrolló retinopatía diabética, una enfermedad ocular que causa pérdida de visión y cuya incidencia se puede reducir mediante un diagnóstico precoz”, dijeron los estudiantes.
“BeIA se basa en un algoritmo de Inteligencia Artificial de redes neuronales que es capaz de reconocer en una imagen frontal de la cara de la persona tomada con el móvil, mediante técnicas de aprendizaje profundo, si cuenta con alguna enfermedad ocular”.
La participación de México en el proyecto
El algoritmo ha sido entrenado con imágenes proporcionadas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey de México, donde Villanueva es investigadora.
La especialista dijo que el equipo está en pláticas con hospitales y asociaciones de personas con diabetes para obtener más imágenes que permitan mejorar el algoritmo.
La estimación de los creadores es que en dos años la app pueda estar disponible en el mercado y que será orientada a la comunidad médica y a pacientes potenciales.“Permitirá, además del diagnóstico precoz de enfermedades oftalmológicas, realizar un seguimiento médico desde la distancia, puesto que, una vez que un médico haga el diagnóstico y ponga un tratamiento a la persona, podrá seguir viendo su efectividad y la evolución de la patología a través de las imágenes tomadas con la aplicación sin necesidad de que la persona se desplace y de entrada tenga que invertir grandes sumas de dinero en recibir atención médica”, concluyó el reporte.
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