La inteligencia artificial es un valioso medio para que los trasplantes salven las vidas de más pacientes gracias a que permite analizar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias y patrones importantes, señalaron expertos de Mayo Clinic en un comunicado.
“Antes, los médicos ejercían la medicina sin tomografías computarizadas y con escasos análisis de laboratorio. En la actualidad, estos métodos no sólo son habituales, sino que son fundamentales para tomar decisiones de tratamiento. La inteligencia artificial también se convertirá en un importante medio de toma de decisiones para los médicos”, aseguró Mark Stegall, cirujano de trasplantes e investigador de Mayo Clinic.
Actualmente, se realizan investigaciones para usar la inteligencia artificial para detectar antes la insuficiencia de un órgano y puede utilizarse para determinar qué intervenciones tempranas retrasan la necesidad de un trasplante y, en algunos casos, la evitan por completo.
“El trasplante ayuda a los pacientes a vivir más tiempo, pero puede tener posibles complicaciones. Siempre nos esforzamos por descubrir formas de ayudar a los pacientes a recuperarse por sí solos y tener una mejor calidad y cantidad de tiempo de vida”, mencionó Rohan Goswami, cardiólogo de trasplantes y director de investigación sobre trasplantes cardíacos en la sede de Florida de esta organización dedicada a la práctica clínica, educación e investigación en salud.
La compatibilidad
Lograr la compatibilidad entre los donantes y los receptores de órganos es un tema complejo, pero la inteligencia artificial podría ayudar a mejorar el proceso de compatibilidad, además de que ayudaría al éxito del trasplante de un órgano donado.
Un estudio reciente de Mayo Clinic demostró cómo un sistema de puntaje basado en la inteligencia artificial podría utilizarse para analizar biopsias de riñón trasplantado y determinar los niveles de inflamación, información importante que ayuda a indicar la salud del riñón trasplantado.
Asimismo, los avances en la tecnología de trasplantes están ayudando a ampliar la cantidad de órganos de donantes fallecidos disponibles para trasplantes que salvan vidas. Los sistemas de perfusión de órganos, que son un dispositivo mecánico que los mantienen viables, permiten que los órganos de los donantes sobrevivan más tiempo fuera del cuerpo antes de trasplantarlos, indicó Mayo Clinic.
“El Dr. Goswami y sus colegas acaban de publicar en la revista International Journal of Scientific Research un estudio sobre el uso de esta nueva tecnología para mejorar los índices de utilización de órganos. Se espera que la inteligencia artificial ayude a los expertos en trasplantes a comprender mejor qué órganos se beneficiarían de estas tecnologías antes del trasplante y cuáles no son aptos para la donación”, se indica en el comunicado.
Disminuir el rechazo
En cuanto al riesgo de rechazo de órganos, que es uno de los mayores desafíos de la medicina de trasplantes, los investigadores están recurriendo a la inteligencia artificial para ayudar a identificar a los pacientes con mayor riesgo de rechazo de órganos.
Un estudio reciente de esta organización, publicado en la revista European Heart Journal, descubrió que podría utilizarse un electrocardiograma para predecir el riesgo de rechazo de bajo grado en pacientes con trasplante de corazón, sin necesidad de realizar una biopsia. Además, existe la esperanza de que estos avances también ayuden a prevenir la muerte de pacientes con trasplantes.
Para ayudar a prevenir el rechazo, los pacientes con trasplantes reciben medicamentos de inmunosupresión, pero como éstos pueden provocar efectos secundarios posiblemente nocivos, es fundamental determinar la dosis mínima necesaria para que los pacientes se mantengan sanos.
Ahí, la inteligencia artificial podría ayudar a determinar cómo reacciona el organismo de un paciente a la inmunosupresión y ser una guía en el momento en que se deban ajustar los medicamentos.
Un artículo reciente de Mayo Clinic en la Sociedad Internacional de Trasplante de Corazón y Pulmón analizó la función de los electrocardiógrafos de inteligencia artificial como predictor de pacientes de alto y bajo riesgo después de un trasplante de corazón.
De esta manera, existe la esperanza de que la inteligencia artificial facilite con el tiempo la atención médica postrasplante para los pacientes y eliminar la necesidad de biopsias y extracciones de sangre de rutina.
No sustituirá a los médicos
Los expertos de Mayo Clinic destacan que el éxito de la inteligencia artificial depende de la calidad de los datos en los que se basa y que el objetivo no es reemplazar la experiencia de los médicos, sino generar otro medio para garantizar que los pacientes reciban la mejor atención médica posible.
“No usamos la información a ciegas y no seguiremos los medios de inteligencia artificial sin evidencia de por medio. Una de las grandes esperanzas de los medios de decisión de inteligencia artificial es que puedan ayudar a integrar muchos otros métodos, como exploraciones y análisis, en un modelo que ofrezca una imagen más completa del paciente”, recalcó Stegall.
Por Carlos Tomasini
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